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NO.02

GitHub Copilot

更新: 2026.07.22

一言で

GitHub Copilot は世界で最もご活用いただいている AI 開発ツール。

IDE、ターミナル、GitHub.com のあらゆる場面で、開発者のフローを加速します。

GitHub Copilot の歴史

「副操縦士」(copilot) の時代
Agent の台頭
IDE 以外への展開
LLM による
コード補完
Copilot Chat
Ask Mode
Copilot Chat
Edit Mode
GitHub Copilot
Agent Mode
IDE 以外での
GitHub Copilot
コード補完だけ
言われたことに応答する
自律的に動く
IDE 外でも利用可能

AI モデルと利用サーフェス

選べる AI モデル：OpenAI / Anthropic / Google Gemini / xAI Grok / Microsoft（MAI）/ Moonshot AI（Kimi）。さらに カスタムモデル・BYOK（Bring Your Own Key） にも対応。

選べる利用サーフェス：

  • IDE：VS Code / Visual Studio / JetBrains / Xcode / Eclipse / Neovim
  • ターミナル：Copilot CLI でシェルから対話
  • SDK：自分のアプリに Copilot を組み込み
  • クラウド：Cloud Agent でブラウザから自律実行・Copilot Code Review が PR を自動レビュー
  • 自動化：Agentic Workflow でワークフロー化
  • Web / モバイル：GitHub.com・GitHub Mobile からチャット・CLI のリモート操作・Cloud Agent 起動

開発者へのインパクト

GitHub Copilot がもたらす開発者へのインパクト
Accenture 社の開発者 450 名を対象にした 6 か月間の調査結果（2025）

活動生産性効率性満足度
94%
作業の「フロー状態」を維持できたと回答		90%
より良いコードを書けていると実感		50%
ビルド数が増加		96%
初日から成功を実感
90%
情報探索に費やす時間が減少		88%
Copilot が提案したコードがそのまま採用された割合		84%
ビルド成功率が向上		90%
仕事への満足度が向上

ひとつのサブスクで Codex・Claude も使える

GitHub Copilot のサブスクリプションがあれば、Codex と Claude の エージェント（ハーネス） を、IDE でも Cloud Agent としても使える。利用分は Copilot AI クレジット から直接支払われるので、追加契約は不要。

flowchart LR
  Sub["💎 GitHub Copilot<br/>ひとつのサブスクリプション"]

  subgraph IDE["💻 IDE エージェント"]
    direction TB
    VSC["Copilot"]
    JB["Codex"]
    CL["Claude"]
  end

  subgraph Cloud["☁️ Cloud エージェント(非同期コーディング)"]
    direction TB
    CA["Copilot Cloud Agent"]
    GH["Claude Coding Agent"]
    GO["Codex Coding Agent"]
  end

  Sub --> IDE
  Sub --> Cloud

  classDef sub fill:#1a0a2e,stroke:#ff2e88,color:#ff2e88,stroke-width:2px
  classDef ide fill:#0a0e27,stroke:#00f0ff,color:#00f0ff,stroke-width:2px
  classDef cloud fill:#0a1a14,stroke:#9bbc0f,color:#9bbc0f,stroke-width:2px
  class Sub sub
  class VSC,JB,CL ide
  class CA,GH,GO cloud

なぜ企業は Copilot を選ぶのか

  • オーケストレーション
    　コーディングだけでなく、SDLC 全体にわたる AI
  • モデル・エージェント・サーフェス全体での選択の自由
    　あらゆるワークフローに最適なモデルとインターフェース。ベンダーロックインなし
  • エンタープライズコントロール
    　一元化されたガバナンス、可視性、セキュリティ
  • コンプライアンス
    　Copilot Proxy、ポリシー制御、公開コードフィルタ、対象利用に対する Microsoft の IP 保護
  • 最高のコストパフォーマンス
    　プール型使用量、充実した組み込みエンタイトルメント、ACD による価格優位性の最大化

セキュアでコンプライアントなアーキテクチャ

プロンプトや生成されたコードは Copilot Proxy を経由し、安心してエンタープライズで使える設計。
🔗 詳細は Copilot Trust Center を参照。

---
config:
  flowchart:
    htmlLabels: true
  themeCSS: |
    .nodeLabel { text-align: center !important; }
    .nodeLabel .llm-row { display: flex !important; flex-direction: row !important; justify-content: center !important; align-items: center !important; gap: 6px !important; margin-top: 4px !important; }
    .nodeLabel .llm-row img { width: 22px !important; height: 22px !important; object-fit: contain !important; }
    .nodeLabel .llm-row img.ms-ico { width: 17px !important; height: 17px !important; }
    .nodeLabel img.proxy-ico { width: 18px !important; height: 18px !important; display: inline-block !important; margin: 0 6px 0 0 !important; vertical-align: middle !important; }
---
flowchart LR
  Dev["👤 開発者"]
  Proxy["<img class='proxy-ico' src='/theomonfort/github-copilot-white-icon.png' alt=''/><b>Copilot Proxy</b>"]
  LLM["<b>LLM プロバイダー</b><div class='llm-row'><img src='/theomonfort/llm-openai.png' alt=''/><img src='/theomonfort/llm-anthropic.svg' alt=''/><img src='/theomonfort/llm-gemini.png' alt=''/><img src='/theomonfort/llm-grok.png' alt=''/><img class='ms-ico' src='/theomonfort/llm-microsoft.svg' alt=''/></div>"]

  Dev -->|"文脈"| Proxy
  Proxy -->|"生成提案"| Dev
  Proxy <-->|" "| LLM

  classDef llm fill:#0a1a14,stroke:#9bbc0f,color:#9bbc0f,stroke-width:2px
  classDef proxy fill:#0a0e27,stroke:#00f0ff,color:#00f0ff,stroke-width:2px
  classDef dev fill:#1a0a2e,stroke:#ff2e88,color:#ff2e88,stroke-width:2px
  class LLM llm
  class Proxy proxy
  class Dev dev

Copilot Proxy で行われる処理：

  • 🔒 文脈から PII（個人識別情報） を除去
  • 🚫 文脈から 不適切な表現 をフィルタリング
  • 🛡️ 文脈の 一般的なセキュリティ脆弱性 をチェック
  • ⚖️ 生成提案を IP（知的財産）フィルター に通す
  • 🔐 すべてのデータは 転送中に暗号化