ここでは Part 6 の最後で作成した Issue 群 を、CLI から /fleet で 並列に 実装してもらいます。
13.0 — （Codespace を使っていない場合）Copilot CLI をインストールする
ワークショップ用の Codespace には Copilot CLI が プリインストール済み なので、この手順はスキップして構いません。ローカル環境で作業していてまだ入っていない場合だけ、以下のいずれかでインストールします：
# npm（全 OS 共通 / Node.js 22 以上が必要）
npm install -g @github/copilot
# Homebrew（macOS / Linux）
brew install copilot-cli
# インストールスクリプト（macOS / Linux）
curl -fsSL https://gh.io/copilot-install | bash主なコマンド
| コマンド | 説明 |
| ------------ | --------------------------- |
| /help | 利用可能なコマンド一覧を表示 |
| /model | AI モデルの選択（Claude / GPT 等） |
| Shift+Tab | モード切り替え（plan / agent） |
| /ide | IDE ワークスペースと接続 |
| /allow-all | 確認なしでツール実行を許可（Autopilot） |
| /fleet | 複数エージェントを並列で動かす |
| /tasks | 実行中の fleet タスクの状態を確認 |
| /context | コンテキストウィンドウのトークン使用量を表示 |
| /compact | 会話履歴を要約してコンテキストを圧縮 |
| /chronicle | セッション履歴・利用状況の分析 |
| /resume | 前回のセッションを再開 |
13.1 — Copilot CLI を起動する
まず、最新のコードを取得します。Cloud Agent や Code Review から PR がマージされているはずなので、ローカルブランチも更新しておきます：
git checkout main
git pullそして VS Code のターミナルで Copilot CLI を起動：
copilot13.2 — モデル選択と Autopilot
CLI 内で以下を実行：
/allow-all/model最も高性能なモデル（例: Claude Opus 4.6）を選択してください。
13.3 — /fleet で Issue を並列に実装する
Part 6 で作成した 3〜5 件の Issue を、CLI に並列で実装させます。プロンプトの最後に、各実装に対してラバーダックレビューを行う指示も含めます。
/fleet このリポジトリの open Issue のうち、label が bug または enhancement のものをすべて、
1 Issue につき 1 つの fleet エージェントを割り当てて並列で実装してください。
各エージェントは以下のフローで作業すること：
1. Issue 番号と一致するブランチ (fix/<number>-<slug>) を切る
2. 修正を実装する
3. pnpm dev で動作確認できる状態にする
4. コミットして PR を出す（`Closes #<number>` を本文に入れる）
すべての PR が作成されたら、各実装に対してラバーダックレビューを行ってください。⏱ 約10〜15分
CLI が複数の fleet エージェントを spawn し、それぞれ別ブランチで実装 → PR 作成まで自律的に進めます。進捗はターミナルにストリーム表示され、最後にラバーダックレビューが出力されます。
実行中・実行後の進捗を確認するには：
/tasks各 fleet エージェントの状態（実行中 / 完了 / 失敗）と現在のステップが一覧表示されます。
13.4 — Chronicle で利用状況を分析する
最後に、ワークショップ中の Copilot CLI 利用状況を Chronicle で振り返ります：
/experimentalchronicle